调用 OpenAI 接口开发 VSCode 和 IDEA 插件，求推荐可二次开发的开源插件

本文描述了一种期望具备的行间生成能力，旨在提升编程效率和代码质量。该能力包括行间推荐、增强生成代码、生成单元测试、代码生成 doc 注释、代码解释、生成行间注释、长函数拆分等功能。

特点：

1. 多功能集成：涵盖了从代码推荐到文档生成的多种功能，全面提升编程体验。
2. 自动化辅助：通过自动生成单元测试和注释，减少手动操作，提高开发效率。
3. 代码优化：支持长函数拆分，帮助开发者优化代码结构，提升代码可读性和维护性。

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创建时间：2024 年 6 月 29 日 10:18:30

为什么 sourceforge 相比 GitHub 简直是满屏广告，随便一个项目页都放 8 个大幅广告位，还是有很多公司选择把代码放在上面？

本文探讨了人工智能在医疗领域的应用，特别是其在诊断和治疗中的潜力。文章指出，AI 技术能够通过分析大量医疗数据，提供更准确的诊断建议，并辅助医生制定个性化的治疗方案。此外，AI 还能在药物研发过程中加速新药的发现和测试。

特点：

1. 提高诊断准确性：AI 通过分析海量数据，能够提供比传统方法更精确的诊断结果。
2. 个性化治疗方案：AI 技术帮助医生根据患者的具体情况制定更有效的治疗计划。
3. 加速药物研发：AI 在药物发现和测试中的应用显著缩短了新药上市的时间。

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创建时间：2024 年 6 月 29 日 15:55:20

有个图像识别的需求，请大佬帮忙给点建议

描述：针对大量道路检测摄像头拍摄的照片，需要自动区分水泥混凝土路面和沥青混凝土路面。由于两种路面在明暗和纹理上存在显著差异，可以通过图像处理和机器学习技术来实现自动分类。

特点：

1. 明暗差异：沥青路面通常较暗，水泥路面较亮，可以利用颜色特征进行初步筛选。
2. 纹理分析：水泥和沥青路面的纹理不同，可以通过纹理分析技术进一步区分。
3. 机器学习模型：使用 YOLO5 等目标检测模型进行训练，结合图像特征提取和分类算法，提高分类准确性。

评论数量：13

创建时间：2024 年 6 月 29 日 21:19:14